Aaron

Boa Tarde pessoal eu preciso mudar a imagem que será analizada nesse código, já tentei colocar a minha imagem com o mesmo nome da que estava na biblioteca mas não funcionou alguém saberia me dizer como eu mudo a imagem da lena pra qualquer outra imagem? Segue abaixo o código import numpy as np import scipy as sp import pylab as pl from sklearn import cluster # n_clusters = número de clusters para a divisão da imagem no K_means = número de cores para a quantização da imagem n_clusters = 8 np.random.seed(0) #tenta achar lena na lib try: lena = sp.lena() except AttributeError: from scipy import misc lena = misc.lena() x, y = lena.shape # pega o tamanho da lena X = lena.reshape((-1, 1)) # array(n_sample, n_feature) k_means = cluster.KMeans( n_clusters, n_init = 4) #inicia k_means com n_cluster divisões k_means.fit(X) values = k_means.cluster_centers_.squeeze() labels = k_means.labels_ print 'cores da lena quantizada:' print values print ' ' # cordenadas minimas e maximas da lena vmin = lena.min() vmax = lena.max() # apos quantização com k_means cria 3 figuras # figura 1: lena normal pl.figure(1, figsize=(5, 4)) pl.imshow(lena, cmap=pl.cm.gray, vmin=vmin, vmax=256) # figura 2: quantiza lena (com 'n_clusters' cores que são: as 'values' cores) regular_lena = np.choose(labels.ravel(), values) regular_lena.shape = lena.shape pl.figure(2, figsize=(5, 4)) pl.imshow(regular_lena, cmap=pl.cm.gray, vmin=vmin, vmax=vmax) # figura 3: plota histograma (cinza = figura 1, linhas azuis = cores da figura 2) pl.figure(3, figsize=(5, 4)) pl.clf() pl.axes([.01, .01, .98, .98]) pl.hist(X, bins=256, color='.5', edgecolor='.5') #histograma figura 1 pl.yticks(()) pl.xticks(values) values = np.sort(values) for x in range(n_clusters): #plota as linhas das cores da figura 2 em azul pl.axvline(values[x]) # função quadratica soma = 0 for i in range(lena.shape[0]): for j in range(lena.shape[1]): soma += int((lena[j] - regular_lena[j])**2) m = (1./(lena.shape[0]*lena.shape[1]))*soma print ('mse: ') print m pl.show()